Reducing the complexity of distance measurement methods for circular turbo codes that use structured interleavers

The knowledge of turbo code's minimum Hamming distance (d_min) and its corresponding codeword multiplicity (A_min) is of a great importance because the error correction capability of a code is strongly tied to the values of d_min and A_min. Unfortunately, the computational complexity associated with the search for d_min and A_min can be very high, especially for a turbo code that has high d_min value. This paper introduces some useful properties of turbo codes that use structured interleavers together with circular encoding. These properties allow for a significant reduction of search space and thus reduce significantly the computational complexity associated with the determination of d_min and A_min values. © 2014 The Authors. International Journal of Communication Systems published by John Wiley & Sons, Ltd.     

综合改进奇异谱分解和奇异值分解的齿轮故障特征提取方法

针对齿轮故障特征微弱，在强背景噪声下难以有效提取的问题，提出了一种改进奇异谱分解（ISSD）结合奇异值分解（SVD）的齿轮故障特征提取方法。针对奇异谱分解（SSD）算法中模态参数需凭经验选取的缺陷，基于散布熵优化算法对SSD算法进行了改进，在得到既定的一组奇异谱分量的基础上，根据峭度值最大准则筛选出了最佳奇异谱分量并进行了SVD处理，采用奇异值能量标准谱自适应地确定了信号重构阶数以还原信号和提高降噪效果。最后对信号进行包络解调以提取齿轮故障特征，将所提方法运用到仿真信号和齿轮实测信号中，并同传统包络谱、SSD包络谱以及经验模态分解结合SVD(EMD-SVD)方法进行了对比分析，结果表明，所提方法的降噪和特征提取效果更佳，能够更加有效地实现齿轮故障的判别。     

基于后验概率的伪码预测研究

卫星通信对抗是电子对抗的一个重要领域，由于卫星链路一般采用扩频技术，传统的干扰方法难以奏效。通过分析伪随机序列的伪随机性，提出了基于后验概率的伪码预测方法。该方法可以根据接收到的伪码计算其后验概率，并以此来预测随后的伪码序列。仿真结果表明，该方法对短码有较好的预测效果。最后，给出了预测方法在瞄准式干扰中的具体应用。     

基于改进模糊综合评价法的水利工程社会评价研究

通过对水利工程社会评价及模糊综合评价法的介绍,讨论了模糊层次分析法中的一致性检验问题,并采用改进的模糊综合评价法对江垭水利枢纽工程进行社会评价,得到综合评价结果。     

无线通信中的空时分组码

空时分组码技术结合信道编码、调制和天线分集技术,当发送天线一定时,他的解码复杂度正比于发送速率,在3G标准中,该技术有着重要的地位。对空时分组码及相关知识进行了介绍,并对可变速率的空时分组码设计进行了探讨,最后展望了空时分组码技术的应用前景。     

Computerized IR Determination of Structural Group Composition for High-Boiling Oil Fractions

A computerized form is given of IR spectral determination for structural group composition in high-boiling oil fractions by Berthold's method (7 structural elements) and Kuklinskii's method (28 structural elements), which reduces the analysis time by factors of 3–4 and improves the accuracy.     

应用改进BP网络对潼关高程的预测

作者在分析了影响汛前和汛后潼关高程变化值的因素的基础上，利用改进BP网络模型对非特征汛期和汛期潼关高程的变化值进行了计算。计算中不采用潼关的绝对高程，而用高程的变化量作为网络的较出物正量，从而减少计算误差，同时又能客观地考虑各影响因子的作用。改进后的BP模型学习时间短，精度满足要求。用该模型计算的潼关高程变化趋势与实际水库调度运行中的高程基本吻合。     

Belief-Propagation-Approximated Decoding of Low-Density Parity-Check Codes

In this paper, we propose a new reduced-complexity decoding algorithm of Low-Density Parity-Check (LDPC) codes, called Belief-Propagation-Approximated (BPA) algorithm, which utilizes the idea of normalization and translates approximately the intricate nonlinear operation in the check nodes of the original BP algorithm to only one operation of looking up the table. The normalization factors can be obtained by simulation, or theoretically. Simulation results demonstrate that BPA algorithm exhibits fairly satisfactory bit error performance on the Additive White Gaussian Noise (AWGN) channel.     

规则RA码在混合信道上的高斯估计

将高斯估计方法运用到规则重复累积（RA）码在具有加性白色高斯噪声和删除干扰的混合信道上的性能分析中．导出了RA码在该信道上概率密度进化的递归等式和误码率的解析表达式。仿真结果验证了解析结果的正确性。因此解析结果可以直接用来预测RA码在混合信道上的性能。     

低差错平底特性的非规则LDPC码的设计

介绍了非规则LDPC码的发展并给出了其优势及缺点，重点论述用ACE算法来构造非规则LDPC码从而降低其差错平底特性。对降低非规则LDPC码的差错平底特性的其它方法提出了展望。